Z okazji drugiej rocznicy powstania naszej ekipy. 
Nadszedł czas ponownego zasilenia szeregów w Ekipie High Life Clan V PRO na Social CLub. 

Link do naszej ekipy: https://socialclub.rockstargames.com/crew/high_life_clan_v_pro 

Wszystkich grających na PC zapraszamy do dołączenia do HLCV PRO. 
Posiadamy TeamSpeak, połącz się z serwerem "mygametube.pl" lub wpisz adres: 178.217.185.96 
Podania kierujcie do https://socialclub.rockstargames.com/member/sezar_186 

Masz już dosyć ekip, w których są wieczne problemy z cheaterami? Zostałeś sam lub dowódca olał ekipę? 
U nas nie ma miejsca na tego typu sytuacje, nasz dowódca i jego doradcy zjedli zęby na tej grze i pomogą ci ogarnąć świat GTA Online. 

Regulamin: HLCV PRO 

1. Używanie cheat'ów kończy się usunięciem z ekipy! 
2. Obecność na TeamSpeak podczas gry. 
3. Obowiązek zgłaszania dłuższych nieobecności. 
4. Strzelanie do swoich nie będzie tolerowane. 
5. Ekipę HLCV PRO trzeba mieć ustawioną jako aktywną na SocialClub. 
6. Osoby poniżej 16 roku życia nie będą rekrutowane. 
7. Zachęcamy do rejestracji na forum www.hlcv.fora.pl

HLCV, HLCV PRO, GTA, GTA Online, GTA 5, GTA V, GTA 5 Online, GTA V Online, Polska, Polska Ekipa, Polska Ekipa GTA, Polska Ekipa GTA 5, Polska Ekipa GTA V, Polska Ekipa GTA 5 Online, Polska Ekipa GTA V Online, GTA Polska, GTA 5 Polska, GTA V Polska, GTA HLCV, GTA Online HLCV, GTA 5 HLCV, GTA V HLCV, GTA 5 Online HLCV, GTA V Online HLCV, Polska HLCV, Polska Ekipa HLCV, Polska Ekipa GTA HLCV, Polska Ekipa GTA 5 HLCV, Polska Ekipa GTA V HLCV, Polska Ekipa GTA 5 Online HLCV, Polska Ekipa GTA V Online HLCV, GTA Polska HLCV, GTA 5 Polska HLCV, GTA V Polska HLCV, 

HLCV PC, HLCV PRO PC, GTA PC, GTA Online PC, GTA 5 PC, GTA V PC, GTA 5 Online PC, GTA V Online PC, Polska PC, Polska Ekipa PC, Polska Ekipa GTA PC, Polska Ekipa GTA 5 PC, Polska Ekipa GTA V PC, Polska Ekipa GTA 5 Online PC, Polska Ekipa GTA V Online PC, GTA Polska, GTA 5 Polska PC, GTA V Polska PC, GTA HLCV PC, GTA Online HLCV PC, GTA 5 HLCV PC, GTA V HLCV PC, GTA 5 Online HLCV PC, GTA V Online HLCV PC, Polska HLCV PC, Polska Ekipa HLCV PC, Polska Ekipa GTA HLCV PC, Polska Ekipa GTA 5 HLCV PC, Polska Ekipa GTA V HLCV PC, Polska Ekipa GTA 5 Online HLCV PC, Polska Ekipa GTA V Online HLCV PC, GTA Polska HLCV PC, GTA 5 Polska HLCV PC, GTA V Polska HLCV PC, 

HLCV PC no mods, HLCV PRO PC no mods, GTA PC no mods, GTA Online PC no mods, GTA 5 PC no mods, GTA V PC no mods, GTA 5 Online PC no mods, GTA V Online PC no mods, Polska PC no mods, Polska Ekipa PC no mods, Polska Ekipa GTA PC no mods, Polska Ekipa GTA 5 PC no mods, Polska Ekipa GTA V PC no mods, Polska Ekipa GTA 5 Online PC no mods, Polska Ekipa GTA V Online PC no mods, GTA Polska no mods, GTA 5 Polska PC no mods, GTA V Polska PC no mods, GTA HLCV PC no mods, GTA Online HLCV PC no mods, GTA 5 HLCV PC no mods, GTA V HLCV PC no mods, GTA 5 Online HLCV PC no mods, GTA V Online HLCV PC no mods, Polska HLCV PC no mods, Polska Ekipa HLCV PC no mods, Polska Ekipa GTA HLCV PC no mods, Polska Ekipa GTA 5 HLCV PC no mods, Polska Ekipa GTA V HLCV PC no mods, Polska Ekipa GTA 5 Online HLCV PC no mods, Polska Ekipa GTA V Online HLCV PC no mods, GTA Polska HLCV PC no mods, GTA 5 Polska HLCV PC no mods, GTA V Polska HLCV PC no mods, 

HLCV PC bez modów, HLCV PRO PC bez modów, GTA PC bez modów, GTA Online PC bez modów, GTA 5 PC bez modów, GTA V PC bez modów, GTA 5 Online PC bez modów, GTA V Online PC bez modów, Polska PC bez modów, Polska Ekipa PC bez modów, Polska Ekipa GTA PC bez modów, Polska Ekipa GTA 5 PC bez modów, Polska Ekipa GTA V PC bez modów, Polska Ekipa GTA 5 Online PC bez modów, Polska Ekipa GTA V Online PC bez modów, GTA Polska bez modów, GTA 5 Polska PC bez modów, GTA V Polska PC bez modów, GTA HLCV PC bez modów, GTA Online HLCV PC bez modów, GTA 5 HLCV PC bez modów, GTA V HLCV PC bez modów, GTA 5 Online HLCV PC bez modów, GTA V Online HLCV PC bez modów, Polska HLCV PC bez modów, Polska Ekipa HLCV PC bez modów, Polska Ekipa GTA HLCV PC bez modów, Polska Ekipa GTA 5 HLCV PC bez modów, Polska Ekipa GTA V HLCV PC bez modów, Polska Ekipa GTA 5 Online HLCV PC bez modów, Polska Ekipa GTA V Online HLCV PC bez modów, GTA Polska HLCV PC bez modów, GTA 5 Polska HLCV PC bez modów, GTA V Polska HLCV PC bez modów,

aktywna polska ekipa GTA 5, zgrana polska ekipa GTA 5, eventy polska ekipa GTA 5, wyścigi polska ekipa GTA 5, tryb adwersarza polska ekipa GTA 5, gonitwa, atak obrona polska ekipa GTA 5, meetup polska ekipa GTA 5

Medium poly car model made with Blender. 
17k Vertices, 16k Faces, 32k Tris, 45 Objects including body, hood, windows, mirrors, steering wheel, dashboard, rims, tires, braking pads
Textured model with saved shape keys which make it possible to use it in game engine such as Unity.
Destroyable car Asset made in blender to use in Unity engine. Car model has saved shape keys which allows you to control the deformation. Asset can be easly modified to generate more precised damage. This video shows result of the asset basic settings.
Link to the asset below:
https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/75286

unity, unity 3d, car model, car, easy, unity 5, ios, android, driving, unity (software), racing game, game ready 3d model, blender (software), 3d car model, unity (game engine), unitycar vehicle physics, unity 3d car game, unity 5 rendering, drive game, drive

Lada 2105 car model made in Blender

https://www.youtube.com/watch?v=NWJzXnj61pA





vsauce, платья, подводный хоккей, шахбокс, dameoz, дамеоз, мышцы, питание, фитнес, тренеровка, документальный фильм, хоккей, Рио 2016, 2016, лучшие моменты, лучше бои, бокс, ММА, бойцы, всё о спорте, sport, спорт, футбол, Олимпиада, как экономить на вещах, как тратить мало, выглядеть на миллион, Швейцария, укладка, волосы, часы, Паетки, клуб, вечеринка, украшения, пижамный стиль, боди, юбка карандаш, доступная одежда, одеваться дешева, lada, racing (game genre), 2105, latvia (country), timelapse (video game), lada (automobile make), modified lada riva, 16valve, dohc, nissan, zsiguli, ba3, crash test, n8, nokia, drive, russia, sport, 2105 tuning, 2105 ng, street, auto, lada tuning, custom lada, 2015, v130811, drift, lada riva, lada vaz tuning 2105, custom riva, style, russian lada, auto shows, custom lada 2105, russian cars, lada vaz tuning, modified lada, avtovaz (organization), motor, tuning, old, automobile (industry), classic cars, car, old car, american lafrance, classic car, engine, barn find, guide, 1913 stanley steamer, stanley steamer car, driving a steam powered car, how to drive a steam car, news, cnnmoney, supercar modification, old car restoration, handmade car, hommeda car, red luxury supercar, lithuania, mercedes-benz clk-class, modified old cars, modified supercars, modified cars, supercar, supercars, old vs new, new, vs, ibishu pessima, beamng.drive, crash, drive, beamng drive, download, mods, mod, beamng

Tutorial drzewo poszukiwań rozwiązań w prologu krok po kroku

https://www.youtube.com/watch?v=urXR4OaapUk





Program oraz cel programu mamy zawsze podane w zadaniu. Naszym zadaniem jest znalezienie rozwiązań dla danego programu metodą drzewa poszukiwań rozwiązań. Sigma oznacza podstawienie, numery klauzul to numery wierszy naszego programu, które przypisujemy do odpowiednich gałęzi drzewa. Zaczynamy od przepisania naszego celu na szczyt drzewa. Podążamy według kolejności numerów klauzul. Dla każdej gałęzi przepisujemy klauzulę i nadajemy gałęzi numer klauzuli. Dokonujemy podstawienia i wypisujemy je. Jeśli wszystko się zgadza możemy zapisać swoją pierwszą odpowiedź która jest podstawieniem. Po wyczerpaniu danej klauzuli wracamy gałęzią wyżej do poprzedniej klauzuli i sprawdzamy czy jeszcze można cos zrobić, jeśli nie, cofamy się do jeszcze wcześniejszej klauzuli. Po przejsiu przez wszystkie klauzule wypisujemy uzyskane odpowiedzi. 


prolog, programming, prolog (programming language), logic programming, logic, tutorial en español de prolog, tutorial de prolog, tutorial en español, swi-prolog, programacion logica, alternative, list, recursion, data structure (literature subject), math, computer, ai, artificial intelligence, clase de prolog, technology, prolog tutorial, computer engineering, computer science, uliczny rap, chodz zabiore cie, solo, paweł poździk, książka, marcin gutkowski, sensi&, sensiand, jarnot, gburek, banger, tornado, żeliszów, vfx, cp2, compact prime, zeiss, logic programming, programacion de roboces, robots, lists, pairs, new, coding, member, function, engineer, records, gajdowicz, logic paradigm, compiling in prolog, running prolog, declarative programming, district, how to program in prolog, programming, programowanie deklaratywne uwm, prolog drzewo uwm, prolog tutorial, prolog drzewo tutorial, drzewo w prologu, jak zrobić drzewo, drzewo poszukiwan, drzewo poszukiwań, prolog (programming language), prolog

Metoda Fishera - Implementacja TUTORIAL krok po kroku

https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/75671

pobierz aplikację z dostępem do kodu źródłowego

https://www.youtube.com/watch?v=STebX3O1XOc





https://www.youtube.com/watch?v=bJME1hXoCCo





https://www.youtube.com/watch?v=L1yH-OQziuQ





https://www.youtube.com/watch?v=jBI5fyGFqrg





https://www.youtube.com/watch?v=kOZP43fhZB0





https://www.youtube.com/watch?v=362MxhLuX7U





https://www.youtube.com/watch?v=_rV9pBAULB4





tutorial metoda fishera, metoda fishera c#, algorytm fishera c#, metoda fishera visual studio, algorytm fishera visual studio, fisher c#, fisher c# visual studio, sztuczna inteligencja fisher, metoda fishera stopień separacji, si uwm wmii fisher, si wmii fisher, jak napisać metodę fishera c#, jak napisać program, tworzenie aplikacji, si fisher, szkolenie, pozytywne, jak, vcube, noname, sekundy, guhong, rubik, kostka, polska, franio94, franio95, cube, solve, how to solve cube, speed cube, speedcubing, smar silikonowy, color, zhanchi, dayan, dayan zhanchi, rubiks, 3x3x3, fridrich, metoda fishera stopień separacji, tworzenie aplikacji, jak napisać program, jak napisać metodę fishera c#, si wmii fisher, si uwm wmii fisher, si fisher, sztuczna inteligencja fisher, fisher c# visual studio, fisher c#, algorytm fishera visual studio, metoda fishera visual studio, algorytm fishera c#, metoda fishera c#, tutorial metoda fishera, tutorial sztuczna inteligencja, si uwm wmii, si wmii, lem c# si uwm wmii, wyświetlenie lem c#, wyświetlanie wyniku c#, learn from examples by modules c# visual studio, learn from examples by modules c#, learn from examples by modules kro po kroku, learn from examples by modules tutorial, lem krok po kroku, lem c# visual studio, implementacja lem c#, lem c#, tutorial lem2, tutorial lem


uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie

k-NN k neariest neighbour algorytm knn implementacja TUTORIAL krok po kroku

pobierz aplikację z dostępem do kodu źródłowego

https://www.youtube.com/watch?v=-a8apfC4h_Y





https://www.youtube.com/watch?v=bJME1hXoCCo





https://www.youtube.com/watch?v=UEXab_PTExI





https://www.youtube.com/watch?v=dCCoWH_xzlg





https://www.youtube.com/watch?v=SCOclempifE





https://www.youtube.com/watch?v=94ULekwiEZ4





https://www.youtube.com/watch?v=7LbsGuF0w3o





https://www.youtube.com/watch?v=eJrHpLslHHo





https://www.youtube.com/watch?v=fyCVGQSgu_E





knn jak to działa, knn przyznawanie decyzji, tutorial knn, tutorial knn c#, knn implementacja, jak napisać knn, jak napisać program knn, k nearest neighbour, visual studio 2013, knn visual studio 2013, knn wmii, knn uwm si, textbox, przykładowa implementacja knn, projektowanie visual studio 2013, okno aplikacji programu visual studio 2013, openfiledialog, groupbox, button, combobox, numericupdown, label, knn sztuczna inteligencja, statistics, machine learning, class library, data mining, distance, similarity, r (programming language), knn, r cran, k-nearest neighbors algorithm, knn model, lazy learner, ma322, ma 322, data analysis, iris, iris dataset, k-nearest neighbors algorithm, tutorial, machine learning, knn, nearest neighbor search, python, classification, algorithm, statistics, artificial intelligence, scikit-learn, theano, tensorflow, nearest neighbors, k nearest neighbors, data science, dataset, rapidminer, bayesian classification, statistical classification, k-means clustering, cluster analysis, weka (software), java implementation of k-nearest neighbors (knn) classifier, sklearn, naïve, bayes, decision, tree, association, rules, rapidminer (software), hadoop case studies, math, hadoop projects, runif, test data, training data, scale variant, rescaling, tutorial knn, tutorial knn c#, knn implementacja, jak napisać knn, jak napisać program knn, k nearest neighbour, visual studio 2013, knn visual studio 2013, knn wmii, knn jak to działa, knn przyznawanie decyzji, textbox, label, numericupdown, combobox, knn uwm si, groupbox, openfiledialog, okno aplikacji programu visual studio 2013, projektowanie visual studio 2013, przykładowa implementacja knn, knn sztuczna inteligencja, button, vb6, glcm, programming language (software genre), visual basic (programming language), knn, k-nearest neighbors algorithm, object-oriented programming (programming language paradigm), object recognition, extracting texture analysis


uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie

Learn from Examples by Modules - LEM implementacja TUTORIAL krok po kroku

pobierz aplikację z dostępem do kodu źródłowego

https://www.youtube.com/watch?v=sCFKTQDty-g





https://www.youtube.com/watch?v=bJME1hXoCCo





https://www.youtube.com/watch?v=6yp-XW9iTwo





https://www.youtube.com/watch?v=u1rlqD6ptOQ





https://www.youtube.com/watch?v=L_7ch1V48EY





https://www.youtube.com/watch?v=MEt-Lk5bmT0





Idea algorytmu Learn From Examples by Modules (LEM) polega na tworzeniu reguł z najczęściej powtarzających się niesprzecznych deskryptorów. Tworzenie reguł rozpoczynamy od sprawdzenia atrybutów obiektów jednego konceptu (obiekty o tej samej decyzji). Kolejno sprawdzamy niesprzeczność najczęściej powtarzających się atrybutów dodając kolejny atrybut do reguły, aż do momentu, gdy reguła jest niesprzeczna. Po utworzeniu reguł dla jednego konceptu, przechodzimy do kolejnego postępując analogicznie.



tutorial lem, si wmii, si uwm wmii, learn from examples by modules tutorial, implementacja lem c#, lem c# visual studio, lem krok po kroku, lem c#, learn from examples by modules kro po kroku, learn from examples by modules c#, learn from examples by modules c# visual studio, wyświetlanie wyniku c#, wyświetlenie lem c#, lem c# si uwm wmii, tutorial lem2, tutorial sztuczna inteligencja, pavel grinfeld, grinfeld, eigenvalues, linear algebra (field of study), linearity, determinant, sztuczna inteligencja wmii, si, ai, wmii si lem, wmii si lem2, uwm wmii sztuczna inteligencja, lem koncept, działanie lem, lem sztuczna inteligencja, learn from examples by modules, tutorial lem visual studio, tutorial uwm wmii, tutorial, linear systems, column space, the matrix (award-winning work), system of linear equations, vector


uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie

Learn from Examples by Modules - LEM TUTORIAL

https://www.youtube.com/watch?v=1zpAQMEXZ7U





https://www.youtube.com/watch?v=1zpAQMEXZ7U



Idea algorytmu Learn From Examples by Modules (LEM) polega na tworzeniu reguł z najczęściej powtarzających się niesprzecznych deskryptorów. Tworzenie reguł rozpoczynamy od sprawdzenia atrybutów obiektów jednego konceptu (obiekty o tej samej decyzji). Kolejno sprawdzamy niesprzeczność najczęściej powtarzających się atrybutów dodając kolejny atrybut do reguły, aż do momentu, gdy reguła jest niesprzeczna. Po utworzeniu reguł dla jednego konceptu, przechodzimy do kolejnego postępując analogicznie.



tutorial lem, si wmii, si uwm wmii, learn from examples by modules tutorial, implementacja lem c#, lem c# visual studio, lem krok po kroku, lem c#, learn from examples by modules kro po kroku, learn from examples by modules c#, learn from examples by modules c# visual studio, wyświetlanie wyniku c#, wyświetlenie lem c#, lem c# si uwm wmii, tutorial lem2, tutorial sztuczna inteligencja, pavel grinfeld, grinfeld, eigenvalues, linear algebra (field of study), linearity, determinant, sztuczna inteligencja wmii, si, ai, wmii si lem, wmii si lem2, uwm wmii sztuczna inteligencja, lem koncept, działanie lem, lem sztuczna inteligencja, learn from examples by modules, tutorial lem visual studio, tutorial uwm wmii, tutorial, linear systems, column space, the matrix (award-winning work), system of linear equations, vector


uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie

Metoda Exhaustive (wyczerpująca) Implementacja TUTORIAL krok po kroku

https://www.youtube.com/watch?v=bJME1hXoCCo





https://www.youtube.com/watch?v=eZljqEVnQLc





https://www.youtube.com/watch?v=5-CGO4H56rM





https://www.youtube.com/watch?v=z7K7D2yeYBs





https://www.youtube.com/watch?v=YxKw8DRBDQs





Idea algorytmu exhaustive polega na tworzeniu reguł bez powtórzeń z niesprzecznych deskryptorów. Reguły pierwszego rzędu tworzy się z 1 niesprzecznego deskryptora. Niesprzeczny deskryptor to taki dla ktorego wartosci w każdym obiekcie danego atrybutu, przypisana jest ta sama decyzja. Reguły pierwszego rzędu nie mogą być wykorzystane przy tworzeniu reguł wyższego rzędu. Reguły wyższego rzędu nie mogą zawierać pełnych reguł niższego rzędu. Reguły kolejnych rzędów tworzy się analogicznie do reguł pierwszego rzędu, z n niesprzecznych deskryptorów.



uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie


exhaustive, lem2 exhaustive, exhaustive c#, implementacja exhaustive, exhaustive krok po kroku, si lem2, si uwm exhaustive, si wmii exhaustive, jak napisać exhaustive, jak napisać lem2, tutorial, step by step, best juicer, pomegranate deseeding, pomegranate juice, vegetable juice, fruit juice, juicer recipes, juicing recipes, fruit juicing, juicing tips, vegetable juicing, healthy juicing, free, juicer machine, class, course, complete plclearn series, hands on, training, rslinx, rslogix500 professional, rslogix500, rockwell software, rockwell automation, allen bradley, industrial automation, programmable logic controller, plc, powermoves

Metoda Exhaustive TUTORIAL

https://www.youtube.com/watch?v=hfUiscOkYPU





https://www.youtube.com/watch?v=hfUiscOkYPU



Idea algorytmu exhaustive polega na tworzeniu reguł bez powtórzeń z niesprzecznych deskryptorów. Reguły pierwszego rzędu tworzy się z 1 niesprzecznego deskryptora. Niesprzeczny deskryptor to taki dla ktorego wartosci w każdym obiekcie danego atrybutu, przypisana jest ta sama decyzja. Reguły pierwszego rzędu nie mogą być wykorzystane przy tworzeniu reguł wyższego rzędu. Reguły wyższego rzędu nie mogą zawierać pełnych reguł niższego rzędu. Reguły kolejnych rzędów tworzy się analogicznie do reguł pierwszego rzędu, z n niesprzecznych deskryptorów.



exhaustive, lem2 exhaustive, exhaustive c#, implementacja exhaustive, exhaustive krok po kroku, si lem2, si uwm exhaustive, si wmii exhaustive, jak napisać exhaustive, jak napisać lem2, tutorial, step by step, best juicer, pomegranate deseeding, pomegranate juice, vegetable juice, fruit juice, juicer recipes, juicing recipes, fruit juicing, juicing tips, vegetable juicing, healthy juicing, free, juicer machine, class, course, complete plclearn series, hands on, training, rslinx, rslogix500 professional, rslogix500, rockwell software, rockwell automation, allen bradley, industrial automation, programmable logic controller, plc, powermoves


uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie