09-23-2016, 06:40 PM
https://www.youtube.com/watch?v=RA-9uS787M4
Idea algorytmu polega na przeszukiwaniu systemu decyzyjnego w celu odnalezienie niesprzecznych deskryptorów, z których tworzona jest reguła. Raz wykorzystany deskryptor nie jest więcej brany pod uwagę, przy tworzeniu kolejnych reguł. Reguły pierwszego rzędu zbudowane są z jednego niesprzecznego deskryptora. Niesprzeczny deskryptor to taki, dla którego wartości w poszczególnych obiektach przypisana jest tylko jedna (taka sama) decyzja. Przeszukujemy w ten sposón wszystkie obiekty systemu decyzyjnego. Reguły n-tego rzędu tworzymy analogicznie do reguł pierwszego rzędu, z tą różnicą, że sprawdzamy n atrybutów w danym obiekcie. Tworzenie reguł kończymy w momencie gdy zabraknie wolnych atrybutów w ilości niezbędnej do utworzenia reguły n-tego rzędu.
uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie
sequential covering implementacja, lem2 implementacja, sequential covering c#, sequential covering eliminacja obiektów, lem2 implementacja krok po kroku, budowanie metody c#, visual studio sequential covering, sequential covering system decyzyjny, sklejanie reguły, uwm wmii lem2, wmii si jak napisać lem2, si wmii, learn from examples by modules kro po kroku, tutorial lem, tutorial lem2, lem c#, implementacja lem c#, lem c# visual studio, lem krok po kroku, learn from examples by modules tutorial, learn from examples by modules c#, tutorial sztuczna inteligencja, si uwm wmii, learn from examples by modules c# visual studio, lem c# si uwm wmii, wyświetlenie lem c#, wyświetlanie wyniku c#, synthesizer, baxshop, sequential covering, music, musicinstruments, instruments, dj, djgear, namm2015, namm, sekwencyjne pokrywanie, atrybut, obiekt
Idea algorytmu polega na przeszukiwaniu systemu decyzyjnego w celu odnalezienie niesprzecznych deskryptorów, z których tworzona jest reguła. Raz wykorzystany deskryptor nie jest więcej brany pod uwagę, przy tworzeniu kolejnych reguł. Reguły pierwszego rzędu zbudowane są z jednego niesprzecznego deskryptora. Niesprzeczny deskryptor to taki, dla którego wartości w poszczególnych obiektach przypisana jest tylko jedna (taka sama) decyzja. Przeszukujemy w ten sposón wszystkie obiekty systemu decyzyjnego. Reguły n-tego rzędu tworzymy analogicznie do reguł pierwszego rzędu, z tą różnicą, że sprawdzamy n atrybutów w danym obiekcie. Tworzenie reguł kończymy w momencie gdy zabraknie wolnych atrybutów w ilości niezbędnej do utworzenia reguły n-tego rzędu.
uniwersytet warszawski, wydział matematyki informatyki i mechaniki, warszawa banacha 2, instytut informatyki, warszawa instytut informatyki, warszawa SI, warszawa ESI, warszawa sztuczna inteligencja, warszawa elementy sztucznej inteligencji, warszawa programowanie, uniwersytet w białymstoku, wydział matematyki i informatyki w białymstoku, instytut informatyki w białymstoku, białystok SI, białystok ESI, białystok sztuczna inteligencja, białystok elementy sztucznej inteligencji, białystok programowanie, uniwersytet im. adama mickiewicza w poznaniu, uam, uam wydział matematyki i informatyki, uam si, uam esi, uam sztuczna inteligencja, uam elementy sztucznej inteligencji, uam programowanie, uniwersytet jagielloński w krakowie, ujk, ujk wydział matematyki i informatyki, ujk si, ujk esi, ujk sztuczna inteligencja, ujk elementy sztucznej inteligencji, ujk programowanie, uniwersytet łódzki, uniwersytet łódzki wydział matematyki i informatyki, uniwersytet łódzki si, uniwersytet łódzki esi, uniwersytet łódzki sztuczna inteligencja, uniwersytet łódzki elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet łódzki programowanie, uniwersytet marii curie-skłodowskiej w lublinie, umcs, umcs wydział matematyki fizyki i informatyki, umcs si, umcs esi, umcs sztuczna inteligencja, umcs elementy sztucznej inteligencji, umcs programowanie, uniwersytet mikołaja kopernika w toruniu, umk wydział matematyki i informatyki, umk si, umk esi, umk sztuczna inteligencja, umk elementy sztucznej inteligencji, umk programowanie, uniwersytet opolski, uniwersytet opolski wydział matematyki fizyki i informatyki, uniwersytet opolski si, uniwersytet opolski esi, uniwersytet opolski sztuczna inteligencja, uniwersytet opolski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet opolski programowanie, uniwersytet śląski w katowicach, us, us wydział informatyki i nauki o materiałach, us wiinom, us wiinom si, us wiinom esi, us wiinom sztuczna inteligencja, us wiinom elementy sztucznej inteligencji, us winnom programowanie, uniwersytet warmińsko-mazurski w olsztynie, uwm, uwm wydział matematyki i informatyki, uwm wmii, uwm wmii si, uwm wmii esi, uwm wmii sztuczna inteligencja, uwm wmii elementy sztucznej inteligencji, uwm wmii programowanie, uniwersytet wrocławski, uniwersytet wrocławski wydział matematyki i informatyki, uniwersytet wrocławski wmii, uniwersytet wrocławski wmii si, uniwersytet wrocławski wmii esi, uniwersytet wrocławski sztuczna inteligencja, uniwersytet wrocławski elementy sztucznej inteligencji, uniwersytet wrocławski programowanie, uniwersytet kardynała stefana wyszyńskiego w warszawie, uksw, uksw informatyka, uksw si, uksw esi, uksw sztuczna inteligencja, uksw elementy sztucznej inteligencji, uksw programowanie, uniwersytet zielonogórski, uniwersytet zielonogórski uz, uz wydział informatyki elektrotechniki i automatyki, uz wiea, uz wiea si, uz wiea esi, uz wiea sztuczna inteligencja, uz wiea elementy sztucznej inteligencji, uz wiea programowanie, uz wydział matematyki informatyki i ekonometrii, uz wmie, uz wmie si, uz wmie esi, uz wmie sztuczna inteligencja, uz wmie elementy sztucznej inteligencji, uz wmie programowanie
sequential covering implementacja, lem2 implementacja, sequential covering c#, sequential covering eliminacja obiektów, lem2 implementacja krok po kroku, budowanie metody c#, visual studio sequential covering, sequential covering system decyzyjny, sklejanie reguły, uwm wmii lem2, wmii si jak napisać lem2, si wmii, learn from examples by modules kro po kroku, tutorial lem, tutorial lem2, lem c#, implementacja lem c#, lem c# visual studio, lem krok po kroku, learn from examples by modules tutorial, learn from examples by modules c#, tutorial sztuczna inteligencja, si uwm wmii, learn from examples by modules c# visual studio, lem c# si uwm wmii, wyświetlenie lem c#, wyświetlanie wyniku c#, synthesizer, baxshop, sequential covering, music, musicinstruments, instruments, dj, djgear, namm2015, namm, sekwencyjne pokrywanie, atrybut, obiekt